JupyterLab es un entorno de desarrollo interactivo basado en web que te permite crear y compartir documentos que contienen código en vivo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Es una herramienta popular para científicos de datos, investigadores y desarrolladores. En este tutorial, te guiaremos a través de los pasos para instalar JupyterLab en tu servidor VPS con Ubuntu 24.04.

Requisitos previos

• Un servidor VPS con Ubuntu 24.04.
• Acceso SSH al servidor con privilegios de root o sudo.
• Python 3 instalado (generalmente viene preinstalado en Ubuntu 24.04).
• pip instalado (gestor de paquetes de Python).

Pasos

1. Actualizar el sistema:

   sudo apt update
   sudo apt upgrade -y

2. Instalar pip:

   Si aún no tienes pip instalado, puedes hacerlo con el siguiente comando:

   sudo apt install python3-pip

3. Crear un entorno virtual (opcional pero recomendado):

   Es una buena práctica crear un entorno virtual para aislar las dependencias de JupyterLab de otros proyectos de Python.

   python3 -m venv jupyter_env
   source jupyter_env/bin/activate

4. Instalar JupyterLab:

   pip install jupyterlab

5. Generar un archivo de configuración:

   jupyter lab --generate-config

   Esto creará un archivo de configuración en ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py.

6. Configurar una contraseña (opcional pero recomendado):

   Para proteger tu instancia de JupyterLab, es recomendable establecer una contraseña.

   jupyter notebook password

   Sigue las instrucciones para crear una contraseña.

7. Iniciar JupyterLab:

   jupyter lab

   Esto iniciará el servidor de JupyterLab y mostrará una URL en la terminal. Copia y pega esta URL en tu navegador web para acceder a JupyterLab.

Conclusión

¡Felicidades! Has instalado JupyterLab en tu servidor Ubuntu 24.04. Ahora puedes comenzar a crear y compartir tus notebooks interactivos.

Notas adicionales

• Si creaste un entorno virtual, recuerda activarlo cada vez que quieras usar JupyterLab: source jupyter_env/bin/activate
• Para detener el servidor de JupyterLab, presiona `Ctrl+C` en la terminal.
• Consulta la documentación oficial de JupyterLab para obtener más información sobre su uso y configuración.

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